1月29日消息，谷歌、Facebook和微軟幫助構建了人工智能的框架，但規(guī)模較小的初創(chuàng)公司正在將其推向大眾，這迫使科技巨頭們加快AI開發(fā)速度。
據(jù)消息人士透露，由于圍繞ChatGPT的關注激增，meta和谷歌內(nèi)部壓力也在增大，甚至可能為了行動更快而撇開某些潛在的安全擔憂。
早在AI研究公司OpenAI于2011年11月份首次推出AI聊天機器人ChatGPT三個月前，F(xiàn)acebook母公司meta就曾發(fā)布過類似的聊天機器人。但meta首
席人工智能科學家雅恩·勒昆（Yann LeCun）表示，與ChatGPT立即爆火、上線五天里就有100多萬用戶不同，meta的Blenderbot讓人覺得很無聊。
上周，勒昆在AI咨詢公司Collective[i]主辦的論壇上表示：“Blenderbot之所以讓人覺得無聊，是因為它的設計非常安全。”他將Blenderbot的不溫不
火歸咎于meta對內(nèi)容審核過于謹慎，比如若用戶詢問宗教問題，該公司就會指示聊天機器人改變話題。另一方面，ChatGPT卻在談論宗教著作中的謬誤
概念。
ChatGPT正在迅速成為主流，因為微軟正在努力將其納入其流行的辦公軟件中，并向其他企業(yè)出售該工具的使用權限。微軟最近向ChatGPT開發(fā)公司Op
enAI公司投資了數(shù)十億美元。根據(jù)對六名離職和在職谷歌、meta員工的采訪，對ChatGPT的關注激增正在促使包括這兩家公司在內(nèi)的科技巨頭內(nèi)部壓力
激增，迫使他們更快地采取行動，可能會擱置對某些潛在安全問題的擔憂。
科技巨頭AI工具發(fā)布慢受到質(zhì)疑
其中一人表示，在meta，員工最近分享了內(nèi)部備忘錄，敦促公司加快AI項目的審批流程，以便利用最新技術。而谷歌本身就幫助開創(chuàng)了支撐ChatGPT的部
分技術，該公司最近發(fā)布了圍繞推出AI產(chǎn)品的“紅色代碼”，并提出了所謂的“綠色車道”，以縮短評估和減輕AI潛在危害的過程。
ChatGPT以及Dall-E 2、Stable Diffusion等文本轉(zhuǎn)圖像等工具，都屬于所謂的生成性人工智能（AIGC）。它們通過借鑒現(xiàn)有的、人類創(chuàng)造的內(nèi)容來確定
某些模式，以此來創(chuàng)作自己的作品。這項技術是由谷歌等大型科技公司首創(chuàng)的，但它們近年來變得更加保守，只發(fā)布新的模型或演示版本，而對整個產(chǎn)品
保密。與此同時，像OpenAI這樣的研究實驗室迅速發(fā)布了他們的最新版本，這引發(fā)了人們對谷歌語言模型Lamda等企業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)疑。
自從像微軟AI聊天機器人Tay等失敗以來，科技巨頭們始終都感覺很緊張。2016年發(fā)布僅僅不到一天，Tay就發(fā)布種族歧視等不當言論，導致微軟立即將其
關閉。meta為Blenderbot進行了辯護，并在其發(fā)表種族歧視言論后放棄了它。去年11月，另一款名為Galactica的AI工具因其不夠準確、有時存在偏見而
受到批評，也在短短三天后被下線。
谷歌AI部門的一名員工表示：“人們覺得OpenAI的技術比這些老牌公司更新、更令人興奮，而且犯下的錯誤更少，他們現(xiàn)在可以逃脫諸多指責。”他指的
是公眾愿意在不那么嚴格的情況下接受ChatGPT。有些AI領域的頂尖人才已經(jīng)跳槽到機制更靈活的初創(chuàng)公司，比如OpenAI和Stable Diffusion等。
有些AI倫理學家擔心，在信任和安全專家能夠研究這些風險之前，大型科技公司匆忙進入市場可能會讓數(shù)十億人面臨潛在的危害，比如分享不準確的信息、
生成假圖像或讓學生有能力在學校考試中作弊。該領域的其他人也認同OpenAI的理念，即向公眾發(fā)布工具是評估現(xiàn)實世界危害的唯一途徑。在減輕了某些可
預測的風險后，向公眾發(fā)布工具通常名義上處于“測試期”。
創(chuàng)企搶先發(fā)布AI工具獲巨大優(yōu)勢
meta基礎AI研究部門董事總經(jīng)理喬爾·皮諾（Joelle Pineau）說：“AI的發(fā)展速度快得令人難以置信，我們一直在關注這個領域，并確保我們擁有高效的審查
流程，但當務之急是做出正確的決定，并發(fā)布最適合我們社區(qū)的AI模型和產(chǎn)品。”
谷歌發(fā)言人林莉莉(Lily Lin)表示：“我們相信，AI是一項基礎性和變革性技術，對個人、企業(yè)和社區(qū)都非常有用。我們需要考慮這些創(chuàng)新可能產(chǎn)生的更廣泛的社
會影響。我們繼續(xù)在內(nèi)部測試我們的AI技術，以確保它能提供幫助，并能夠安全使用。”
微軟通信主管弗蘭克·肖（Frank Shaw）稱，當微軟在其產(chǎn)品中使用DALE-2等AI工具，并將與OpenAI合作時，該公司將構建額外的安全措施。他說：“微軟多
年來始終在致力于推動AI領域的發(fā)展，并公開指導如何以負責任和符合道德的方式在我們的平臺上創(chuàng)建并使用這些技術。”
美國佐治亞理工學院計算機教授、機器學習專家馬克·里德爾（Mark Riedl）表示，ChatGPT背后的技術不一定比谷歌和meta開發(fā)的技術更好，但其發(fā)布語言模
型供公眾使用的做法給了它巨大優(yōu)勢。里德爾說：“在過去的兩年里，他們始終在利用一群人類向GPT提供反饋，比如對不合適或不滿意的答案給予‘否定’，
這個過程被稱為“從人類反饋中強化學習”。
科技巨頭愿意冒險加速部署AI工具
在科技股暴跌之際，硅谷突然愿意考慮承擔更多的聲譽損失風險。當谷歌上周裁員1.2萬人時，其首席執(zhí)行官桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）寫道，該公司已
經(jīng)進行了嚴格的審查，將重點放在最優(yōu)先事項上，并兩次提到了其對AI的早期投資。
十年前，谷歌成為AI領域無可爭辯的領導者。2014年，谷歌收購了尖端AI實驗室DeepMind，并于2015年開源了其機器學習軟件TensorFlow。到2016年，皮
查伊承諾將谷歌轉(zhuǎn)變?yōu)橐患摇癆I優(yōu)先”的公司。次年，谷歌發(fā)布了轉(zhuǎn)換器，這是其軟件架構的關鍵部分，掀起了當前的生成式AI浪潮。
谷歌不斷推出更先進的技術，推動整個領域向前發(fā)展，在語言理解方面取得了許多突破，幫助改進了谷歌搜索。在大型科技公司內(nèi)部，審查尖端AI道德影響的制
衡體系沒有確保隱私或數(shù)據(jù)安全那么成熟。通常，由AI研究人員和工程師組成的團隊會就他們的發(fā)現(xiàn)發(fā)表論文，將他們的技術整合到公司現(xiàn)有的基礎設施中，或
者開發(fā)新產(chǎn)品，這一過程有時可能會與其他負責AI開發(fā)的團隊產(chǎn)生沖突，因為他們面臨著將創(chuàng)新更快推向公眾的壓力。
谷歌在2018年發(fā)布了其著名的AI原則，此前員工曾抗議Project Maven（為美國國防部無人機提供計算機視覺的合同），消費者對Duplex（可以呼叫餐廳并進行
訂餐的AI系統(tǒng)）的演示也表示強烈反對。去年8月，谷歌開始通過其應用程序AI Test Kitchen向消費者提供限量版LaMDA。前谷歌軟件工程師布萊克·萊莫因（
Blake Lemoine）聲稱，他相信LaMDA存在感知能力，但該功能還沒有完全向公眾發(fā)布，谷歌計劃在2022年底這樣做。
但這些技術進步背后的頂尖AI人才卻正變得焦躁不安。在過去1年左右的時間里，谷歌許多頂級AI研究人員離職，成立了圍繞大型語言模型的初創(chuàng)公司，包括
Character.AI、Cohere、Adept、Inflection.AI以及Inworld AI等。此外，還有使用類似模型開發(fā)聊天界面的搜索初創(chuàng)公司，例如由谷歌前高管斯里達爾·拉馬斯瓦米
（Sridhar Ramaswamy）運營的Neeva。
Character.AI創(chuàng)始人諾姆·沙澤（Noam Shazeer）幫助發(fā)明了轉(zhuǎn)換器和其他核心機器學習架構。他表示，用戶數(shù)據(jù)的飛輪效應是無價的。當他首次將用戶反饋應用于
Character.AI時，參與度上升了30%以上。Character.AI允許任何人根據(jù)對真人或虛構人物的簡短描述來生成聊天機器人。
在Google Brain工作了三年的尼克·弗羅斯特（Nick Frosst）說，像谷歌和微軟這樣的大公司通常都專注于利用AI來改進他們龐大的現(xiàn)有商業(yè)模式。弗羅斯特在多倫多
與人聯(lián)合創(chuàng)立了Cohere，這是一家創(chuàng)建大型語言模型的初創(chuàng)公司，可以定制這些模型來幫助企業(yè)。他的創(chuàng)業(yè)伙伴艾丹·戈麥斯（Aidan Gomez）在谷歌工作時也幫助開
發(fā)了轉(zhuǎn)換器。弗羅斯特說：“這個領域發(fā)展得如此之快，對我來說，領先的都是小公司并不令人感到驚訝。”
在過去的十年里，AI領域經(jīng)歷了幾次炒作周期，但對Dall-E和ChatGPT的狂熱達到了新的高度。在OpenAI發(fā)布ChatGPT后不久，推特上的科技網(wǎng)紅開始預測，AIGC將
預示著谷歌搜索的衰亡。ChatGPT以一種可訪問的方式提供簡單的答案，并且不要求用戶在藍色鏈接中搜索。此外，在發(fā)布25年之后，谷歌的搜索界面變得臃腫起來，
充斥著試圖利用該系統(tǒng)的廣告和營銷人員。
技術專家Can Duruk在他的時事通訊《Margins》上寫道：“由于他們的壟斷地位，谷歌已經(jīng)讓他們曾經(jīng)令人難以置信的搜索體驗退化成了垃圾郵件泛濫、搜索引
擎驅(qū)動的地獄。”
AI消費產(chǎn)品蘊藏巨大盈利潛力？
在匿名應用Blind上，科技工作者發(fā)布了數(shù)十個關于谷歌能否與ChatGPT競爭的問題。著名研究科學家David Ha在推特上寫道：“如果谷歌不采取行動，開始發(fā)布
類似應用，他們將被載入史冊：它培養(yǎng)了整整一代機器學習研究人員和工程師，而這些研究人員和工程師后來又在其他公司部署了這項技術。”最近，David Ha離開
Google Brain，加盟開源文本轉(zhuǎn)圖像的初創(chuàng)公司Stable Diffusion。
谷歌的員工們表示，仍留在公司內(nèi)部的AI工程師和他一樣沮喪。多年來，員工們始終在發(fā)送備忘錄，表示要在搜索中加入AI聊天功能。但他們也明白，谷歌有合理的
理由不急于改變其搜索產(chǎn)品。如果聊天機器人直接通過谷歌搜索回答問題，如果該答案被發(fā)現(xiàn)是有害的或抄襲的，則可能會增加它的責任。
像OpenAI這樣的聊天機器人經(jīng)常犯事實性錯誤，并經(jīng)常根據(jù)問題的提問方式改變答案。一位前谷歌AI研究員表示，從提供一系列直接鏈接到原始材料的問題的答案，
轉(zhuǎn)向使用聊天機器人給出單一、權威的答案，將是一個重大轉(zhuǎn)變，讓谷歌內(nèi)部的許多人感到緊張。這位知情人士說，谷歌不想承擔這種提供單一答案的角色或責任。之
前的搜索更新，比如添加即時答案，都是非常緩慢而謹慎進行的。
然而，在谷歌內(nèi)部，對AI安全流程的部分失望來自一種感覺，即由于擔心負面宣傳，尖端技術從未作為產(chǎn)品發(fā)布。比方說，有些AI模型存在偏見。
據(jù)一位了解公司內(nèi)部討論情況的人士透露，meta員工還不得不應對公司對糟糕公關的擔憂。在推出新產(chǎn)品或發(fā)表研究成果之前，meta員工必須回答有關宣傳其工作的
潛在風險問題，包括其研究如何可能被誤解。有些項目由公關人員以及內(nèi)部合規(guī)專家進行審查，這些專家確保該公司的產(chǎn)品符合2011年聯(lián)邦貿(mào)易委員會關于如何處理用
戶數(shù)據(jù)的協(xié)議。
對于非營利組織“分布式AI研究所”（Distributed AI Research Institute）的執(zhí)行董事蒂姆尼特·格布魯（Timnit Gebru）來說，谷歌將其負責任AI團隊邊緣化的前景
并不一定意味著權力或安全擔憂的轉(zhuǎn)移，因為那些警告潛在危害的人從一開始就沒有得到授權。
從格布魯?shù)慕嵌葋砜矗雀璋l(fā)布AI工具的速度很慢，因為該公司缺乏足夠強大的商業(yè)動機，不愿冒著聲譽受損的風險。然而，在ChatGPT發(fā)布后，谷歌可能會看到其從
這些消費產(chǎn)品中賺錢的能力發(fā)生了變化，而不僅僅是為搜索或在線廣告提供動力。格布魯稱：“現(xiàn)在他們可能認為這對他們的核心業(yè)務構成了威脅，所以或許他們應該
冒險一試。”
拉姆曼·喬杜里（Rumman Chowdhury）曾領導推特的機器學習倫理團隊，直到去年11月埃隆·馬斯克（Elon Musk）解散了該團隊。她表示，她預計谷歌等公司在爭
先恐后地追趕OpenAI的過程中，將越來越多地將內(nèi)部批評者和倫理學家排擠在外。她說：“我們原來以為是中國在推動美國AI技術進步，但現(xiàn)在看起來像是初創(chuàng)企業(yè)
在背后發(fā)力。”（小小）
