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    學(xué)而思表示正在進(jìn)行自研數(shù)學(xué)大模型的研發(fā)

    來(lái)源:豐采網(wǎng)??作者:豐采網(wǎng) ??2023-05-06 閱讀:573

    5月5日消息,學(xué)而思今日表示正在進(jìn)行自研數(shù)學(xué)大模型的研發(fā),命名為MathGPT,面向全球數(shù)學(xué)愛好者和科研機(jī)構(gòu),以數(shù)學(xué)領(lǐng)域的解題

    和講題算法為核心,將于年內(nèi)推出基于該自研大模型的產(chǎn)品級(jí)應(yīng)用。

    據(jù)稱,學(xué)而思已將MathGPT作為公司核心項(xiàng)目,由CTO田密負(fù)責(zé),今年春節(jié)前,該項(xiàng)目已經(jīng)啟動(dòng)相應(yīng)的團(tuán)隊(duì)建設(shè)、數(shù)據(jù)、算力準(zhǔn)備和技

    術(shù)研發(fā)。此外,學(xué)而思已經(jīng)啟動(dòng)在美國(guó)硅谷的團(tuán)隊(duì)建設(shè),將成立一支海外算法和工程團(tuán)隊(duì),在全球范圍內(nèi)招募優(yōu)秀的人工智能專家加入。

    學(xué)而思方面表示,目前各家通用語(yǔ)言模型更像一個(gè)“文科生”,在語(yǔ)言翻譯、摘要、理解和生成等任務(wù)上有出色表現(xiàn),在數(shù)學(xué)問題的解決、

    講解、問答和推薦方面則存在明顯不足:解答數(shù)學(xué)問題經(jīng)常出錯(cuò),有些數(shù)學(xué)問題雖然能夠解決,但方法更偏成年人,無(wú)法針對(duì)適齡孩子的知

    識(shí)結(jié)構(gòu)和認(rèn)知水平做適配。

    “這種不足是由LLM模型的自身特點(diǎn)決定的。”學(xué)而思AI團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人稱,LLM大模型來(lái)自對(duì)海量語(yǔ)言文本的訓(xùn)練,因此最擅長(zhǎng)語(yǔ)言處理。行

    業(yè)內(nèi)偏向基于LLM大模型做閱讀、寫作類應(yīng)用,但如果想要在數(shù)學(xué)能力上有突破,就需要研發(fā)新的大模型。因此,學(xué)而思決心組建團(tuán)隊(duì)專研

    MathGPT——數(shù)學(xué)領(lǐng)域大模型,用自己在數(shù)學(xué)和AI上的多年積累,面向全球范圍內(nèi)的數(shù)學(xué)愛好者和科研機(jī)構(gòu),做好AI大模型時(shí)代的數(shù)學(xué)基

    礎(chǔ)工作。

    學(xué)而思希望通過MathGPT彌補(bǔ)和攻克大語(yǔ)言模型的三個(gè)問題:第一,題目要解對(duì),現(xiàn)在GPT結(jié)果經(jīng)常出現(xiàn)錯(cuò)誤;第二,解題步驟要穩(wěn)定、清

    晰,現(xiàn)在GPT的解題步驟每次都不一樣,而且生成內(nèi)容經(jīng)常很冗余;第三,解題要講的有趣、個(gè)性化,現(xiàn)在GPT的解釋過于“學(xué)術(shù)”和機(jī)械,

    對(duì)孩子的學(xué)習(xí)體驗(yàn)很不友好。

    此外,學(xué)而思學(xué)習(xí)機(jī)近期將會(huì)上線一款“AI助手”,涵蓋作文助手、口語(yǔ)助手、閱讀助手、數(shù)學(xué)助手等相關(guān)功能,該AI產(chǎn)品將于5月11日開

    啟內(nèi)測(cè)。

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