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近日在重慶舉行的2023中國(guó)國(guó)際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)上,參觀者在體驗(yàn)訊飛星火認(rèn)知大模型。 新華社記者 王全超 攝
??近日,騰訊公司的人工智能大模型“混元”在2023騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)上正式亮相,該大模型在中文創(chuàng)作、復(fù)雜語(yǔ)境下的邏輯推理、可靠的任務(wù)執(zhí)行
等方面具有技術(shù)優(yōu)勢(shì)。
??當(dāng)前,國(guó)內(nèi)科技龍頭企業(yè)密集推出人工智能大模型,呈現(xiàn)百花齊放、迅猛發(fā)展的態(tài)勢(shì),騰訊、華為、阿里、百度等巨頭紛紛入局,投入資源、潛心研究。
隨著國(guó)產(chǎn)大模型進(jìn)入高速發(fā)展期,業(yè)內(nèi)逐步認(rèn)識(shí)到,大模型不僅僅是聊天機(jī)器人,更能加速千行百業(yè)的數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型。面向未來,大模型將與越來越
多應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合,為實(shí)體經(jīng)濟(jì)帶來新機(jī)遇。
??呈爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)
??來自騰訊公司的消息顯示,騰訊混元大模型掌握了從模型算法到機(jī)器學(xué)習(xí)框架,再到人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的全鏈路技術(shù)。事實(shí)上,從2021年開始,騰訊先
后研發(fā)了多個(gè)千億和萬億級(jí)參數(shù)的大模型,并在實(shí)際應(yīng)用中優(yōu)化大模型底層算法,提升工程能力。
??在2023騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)現(xiàn)場(chǎng),騰訊公司相關(guān)負(fù)責(zé)人展示了在接入騰訊混元大模型后,騰訊會(huì)議、騰訊文檔、騰訊廣告等產(chǎn)品性能得到的顯著提升。
目前,混元大模型已作為核心引擎支持了50多個(gè)騰訊內(nèi)部應(yīng)用。
??8月31日,百度生成式人工智能產(chǎn)品“文心一言”正式向公眾開放服務(wù),互聯(lián)網(wǎng)普通用戶可以下載體驗(yàn)。7月,華為公司也發(fā)布了人工智能大模型“盤古
大模型3.0”,包含以“鯤鵬”“昇騰”為基礎(chǔ)的AI算力、計(jì)算引擎、全場(chǎng)景AI框架以及AI開發(fā)平臺(tái)等。
??今年以來,我國(guó)人工智能大模型掀起了一輪發(fā)展熱潮。中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院下屬賽迪顧問公司發(fā)布的研究報(bào)告顯示,我國(guó)2021年開啟了對(duì)大模
型的探索,逐步涌現(xiàn)出一批具有行業(yè)影響力的大模型。2023年,受ChatGPT影響,大模型發(fā)展邁向新階段,國(guó)產(chǎn)大模型一時(shí)間呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。截至
2023年7月,我國(guó)累計(jì)已經(jīng)發(fā)布130個(gè)大模型。
??破解痛點(diǎn)打開思路
??當(dāng)前,大模型正在成為推動(dòng)新一輪科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、生產(chǎn)力躍遷的重要力量。隨著前沿技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)全鏈條升級(jí),未來從田間到產(chǎn)線,從實(shí)驗(yàn)室到
便利店,大模型可能會(huì)無處不在。
??在公布混元大模型的同時(shí),騰訊也表示將通過騰訊云開放大模型的能力,為各行各業(yè)的數(shù)字化提供技術(shù)支持。企業(yè)用戶可以直接調(diào)用騰訊混元大模型,
也可以將其作為基底模型,從技術(shù)底座、平臺(tái)能力、智能應(yīng)用等維度構(gòu)建專屬大模型及智能應(yīng)用。
??騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生表示,以大模型生成技術(shù)為核心,人工智能正在成為下一輪數(shù)字化發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力,為解決
產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)帶來了全新的思路。
??清華大學(xué)人工智能研究院視覺智能研究中心主任鄧志東認(rèn)為,大模型的價(jià)值在于應(yīng)用,要在多樣化的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中賦能智能經(jīng)濟(jì)與智能社會(huì)的發(fā)展。
中國(guó)工程院院士鄔賀銓也認(rèn)為,除了對(duì)話、寫詩(shī)、作畫等應(yīng)用之外,要將大模型切實(shí)投入到城市發(fā)展、金融科技、生物醫(yī)藥、工業(yè)制造、科學(xué)研究等領(lǐng)域,
在實(shí)體產(chǎn)業(yè)落地,為社會(huì)經(jīng)濟(jì)帶來實(shí)實(shí)在在的價(jià)值。
??事實(shí)上,利用大模型加速千行百業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型,深耕實(shí)體經(jīng)濟(jì)行業(yè),正在成為業(yè)界的共同選擇。
??中國(guó)電子科技集團(tuán)旗下企業(yè)6月初發(fā)布了生成式人工智能大模型產(chǎn)品“小可”,能夠構(gòu)建工廠一體化流轉(zhuǎn)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)崗位工人、產(chǎn)線設(shè)備、信息系統(tǒng)之間
基于自然語(yǔ)言的交互,優(yōu)化工廠自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化運(yùn)作流程;位于深圳的鵬城實(shí)驗(yàn)室此前也發(fā)布消息稱,該實(shí)驗(yàn)室將推出“鵬城·腦海”大模型計(jì)劃,打
造安全可控、開源開放的自然語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練大模型底座,尤其是面向數(shù)字政務(wù)、智慧金融、智能制造等應(yīng)用場(chǎng)景;華為盤古大模型實(shí)現(xiàn)了對(duì)煤礦的采、掘、運(yùn)、
洗、選等多個(gè)細(xì)分場(chǎng)景全覆蓋,幫助煤礦企業(yè)構(gòu)建安全高效的智能化系統(tǒng),目前已在全國(guó)近10個(gè)礦井實(shí)現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用。
??賽迪顧問公司的研究報(bào)告還顯示,從大模型應(yīng)用類型來看,國(guó)外研發(fā)的大模型主要以通用大模型為主,而我國(guó)國(guó)產(chǎn)大模型更加貼近產(chǎn)業(yè)端,呈現(xiàn)出行業(yè)大
模型占比較高的發(fā)展形態(tài)。“以大模型生成技術(shù)為核心,人工智能正在成為下一輪數(shù)字化發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力,為解決產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)帶來了全新的思路。”騰訊集團(tuán)高
級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生說。
??加快布局夯實(shí)根基
??記者調(diào)研發(fā)現(xiàn),大模型的性能主要受算力、數(shù)據(jù)、算法三方面因素影響。在算法方面,國(guó)產(chǎn)大模型與國(guó)際先進(jìn)水平相比沒有根本性差異,基本都是圍繞深
度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機(jī)制、人工調(diào)優(yōu)等基礎(chǔ)算法上進(jìn)行模型結(jié)構(gòu)或局部算法優(yōu)化,而在算力、數(shù)據(jù)等方面則與國(guó)際先進(jìn)水平存在差距。
??受訪專家表示,加快布局大模型及其相關(guān)產(chǎn)業(yè),盡快實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵性突破,建議從算力、數(shù)據(jù)等方面進(jìn)一步夯實(shí)國(guó)產(chǎn)大模型根基。
??第一,加快推進(jìn)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。推進(jìn)鵬城云腦三期等國(guó)家重大算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),并以此為基礎(chǔ)進(jìn)一步形成覆蓋全國(guó)的算力網(wǎng)絡(luò),使得算力的供給與
使用像電網(wǎng)、水網(wǎng)一樣觸手可及。此外,建設(shè)技術(shù)創(chuàng)新中心、生態(tài)實(shí)驗(yàn)室等平臺(tái),加強(qiáng)中試與驗(yàn)證,帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)共同攻關(guān)突破新技術(shù)、研發(fā)新產(chǎn)品。
??第二,建立可信數(shù)據(jù)聯(lián)盟,為國(guó)產(chǎn)大模型訓(xùn)練提供安全的高質(zhì)量數(shù)據(jù),組建面向人工智能大模型的可信數(shù)據(jù)聯(lián)盟,提供高質(zhì)量的豐富中文語(yǔ)料庫(kù),打造數(shù)
字時(shí)代“四庫(kù)全書”。
??第三,打造關(guān)鍵領(lǐng)域大模型建設(shè)的標(biāo)桿示范工程,發(fā)揮標(biāo)桿示范工程的引領(lǐng)帶動(dòng)作用,帶動(dòng)各行業(yè)積極融入大模型發(fā)展進(jìn)程,加快形成一批符合國(guó)家需求
的軟硬件產(chǎn)品和解決方案,形成需求牽引供給、供給創(chuàng)造需求的良性循環(huán)。(記者 陳宇軒)