大模型要想真正改變世界，仍需懷揣科技的理想主義，找到眾人可接受的務(wù)實(shí)探索道路。
據(jù)媒體報道，在OpenAI董事會宣布將原CEO山姆·奧特曼逐出公司之后，短短兩天內(nèi)，先后出現(xiàn)了“聯(lián)合創(chuàng)始人辭職”“員工聯(lián)名要求奧特曼回歸”“董事會
與奧特曼商談回歸”等峰回路轉(zhuǎn)的劇情，而這場大戲的最新結(jié)果，卻是以微軟突然宣布奧特曼加入并將帶領(lǐng)微軟AI繼續(xù)發(fā)展告終。
技術(shù)主義與商業(yè)路線之爭
這場“宮斗”戲被認(rèn)為與當(dāng)年喬布斯被趕出蘋果的公案極為相似。但如果細(xì)究起來，會發(fā)現(xiàn)兩個案例有著諸多不同。
公開報道顯示，OpenAI的大戲不是對于“企業(yè)發(fā)展”的路線之爭，也不是董事會對奧特曼作為企業(yè)CEO的能力存在質(zhì)疑，而是OpenAI作為一個“非營利組織
”的創(chuàng)立初衷與當(dāng)下“大模型企業(yè)”定位之間的沖突。
事實(shí)上，OpenAI從創(chuàng)立之初，其宗旨就不是一家追求商業(yè)利益的企業(yè)，而是以推動通用人工智能的普及發(fā)展為目標(biāo)的非營利機(jī)構(gòu)。如今在“宮斗”中被認(rèn)為
扮演著重要角色的首席科學(xué)家伊利亞·蘇茨克維，當(dāng)初從谷歌離職加入OpenAI時，也正是為了這個非營利的技術(shù)烏托邦夢想而來。
OpenAI的早期成功與身上的“技術(shù)烏托邦”氣質(zhì)密不可分。對大模型不計成本的投入、對超級人工智能的長遠(yuǎn)追求和相信技術(shù)力量的信仰，都使得ChatGPT
在同期產(chǎn)品中能夠做到厚積薄發(fā)。
但隨著大模型開始以生產(chǎn)工具的形態(tài)不斷進(jìn)入各個領(lǐng)域，OpenAI也隨之進(jìn)入一個路線分歧的臨界點(diǎn)：是繼續(xù)堅持技術(shù)至上的烏托邦路線，還是像“運(yùn)營一家
商業(yè)組織”一樣，布局生態(tài)、探索商業(yè)化和垂直應(yīng)用？
對這個問題，OpenAI的員工顯然有兩種截然不同、不可調(diào)和的看法。這次“宮斗”，本質(zhì)上是技術(shù)烏托邦主義與務(wù)實(shí)的商業(yè)路線的分歧。而長期以來，外界
公認(rèn)奧特曼在融資、商業(yè)化、應(yīng)用生態(tài)探索等領(lǐng)域上有不可替代的能力，但在OpenAI完成了第一階段使命后，這一分歧終于集中爆發(fā)了。
如今，很難準(zhǔn)確地說這兩派路線究竟誰對誰錯。一方面，取決于你是站在科學(xué)家的立場還是商人的立場；另一方面，也取決于外界對大模型發(fā)展階段的不同判斷。
兩條路線并非互相排斥
從歷史上看，人類科技水平的突破需要一定的技術(shù)烏托邦精神，需要不顧成本投入才能取得關(guān)鍵技術(shù)的最終一躍。而另一方面，這些科技成果如果要真正成為
改變?nèi)祟惿鐣牧α浚虡I(yè)化的運(yùn)作同樣不可或缺，唯有通過明確的利益驅(qū)動、場景應(yīng)用，才能使得一項科技變成普遍性的生產(chǎn)力革命。
當(dāng)下，正處在一個更為微妙的節(jié)點(diǎn)。一方面，世界已經(jīng)開始領(lǐng)略到通用大模型的威力，各國的科技企業(yè)都在垂直應(yīng)用中開始了初步探索；另一方面，當(dāng)下的大
模型仍然不是成熟的完全體，處在前期雛形狀態(tài)。
這場提前到來的“宮斗”戲結(jié)局，也預(yù)示了大模型的未來或許將進(jìn)入分岔路口。一類是以奧特曼加入微軟為標(biāo)志的，在現(xiàn)有通用大模型基礎(chǔ)上開始進(jìn)入垂直應(yīng)
用，并在應(yīng)用之中繼續(xù)優(yōu)化和前進(jìn)。
另一類則是以部分人工智能科學(xué)家為代表的科研路線，他們相信當(dāng)下的人工智能仍非“超級人工智能”，擔(dān)憂人工智能過早出于商業(yè)目標(biāo)進(jìn)行廣泛應(yīng)用而提前
引發(fā)安全等問題。因此，會繼續(xù)死磕下一次的技術(shù)躍遷，尋求一個完美的解決方案。
這兩條路線絕非互相違背排斥。長期來看，商業(yè)與科研齊頭并進(jìn)才是最優(yōu)解，但在短期內(nèi)，每一個路線都有各自的隱憂。在大模型仍未完善的時候過早投入應(yīng)
用，很可能是對這項技術(shù)的透支與消耗，制造新的商業(yè)泡沫；而過于遠(yuǎn)離商業(yè)應(yīng)用的科研，也可能會使得相關(guān)的前沿探索逐漸失去生命力。
從歷史上看，能夠長期領(lǐng)先的科技企業(yè)，都需要在“技術(shù)烏托邦”和“過早商業(yè)化”之間尋求平衡，例如建立實(shí)驗室負(fù)責(zé)科研探索的同時，加快科研成果轉(zhuǎn)化
的效率和速度等。
OpenAI沒有找到走平衡木的最佳方式，而大模型要想未來真正改變世界，仍然需要懷揣科技的理想主義，找到眾人可接受的務(wù)實(shí)探索道路。
□馬爾文（媒體人）
