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    如何做好信息流廣告日常投放及數(shù)據(jù)分析?

    來源:豐采網??作者:豐采網 ??2020-08-19 閱讀:1442

    著移動互聯(lián)網爆發(fā)式增長。信息流廣告得益于RTB技術,通過用戶標簽實現(xiàn)精準投放,并與內容混排在一起,對用戶體驗相對較好。逐漸成為廣告

    主數(shù)字媒體投放的主要模式之一。


    想要作為一名優(yōu)秀的信息流廣告優(yōu)化師,行業(yè)研究、賣點提煉、創(chuàng)意策劃、預算評估、用戶分析、數(shù)據(jù)分析與銷售口徑對接等,每一部分的能力都不

    可或缺。


    信息流廣告日常運營最主要工作:


    1.前一日投放數(shù)據(jù)排查


    在工作最開始,應該查看的主要有昨天花了多少錢,帶來了什么樣的效果,展現(xiàn)、點擊,以及成本。同時將數(shù)據(jù)錄入報表,以便于日常數(shù)據(jù)分析。

    其次是了解成本以及KPI的達成進度


    2.分日期投放數(shù)據(jù)排查


    信息流產品的本質是推薦內容,廣告的分發(fā)都取決于內在的推薦系統(tǒng)。對于一家商業(yè)公司而言,在絕大多數(shù)情況下,推薦系統(tǒng)的目標都是為了完成

    某個商業(yè)目的。


    以頭條為例,用戶觀看頭條系的內容,不論是文本,還是抖音、西瓜、火山等短視頻都是UGC,或時事熱點免費內容。


    頭條無法通過會員費或者訂閱費賺錢,其最主要的商業(yè)模式是內容中的廣告“總”收入。以商業(yè)目標來制定推薦系統(tǒng)優(yōu)化目標的原則,顯然頭條采用

    產品“使用時長、頻次”作為優(yōu)化目標的更為合理。


    推薦系統(tǒng)的目標優(yōu)化除平臺單次廣告收益外,還需要引入用戶體驗與廣告主效果作為了平衡三方利益的平衡最優(yōu)化。


    所以數(shù)據(jù)波動不僅僅是消耗與成本的波動,還會參考到其他各項數(shù)據(jù)指標進行流量的分配。帳戶在不進行人工干預下,展現(xiàn)及效果等數(shù)據(jù)是及其不

    穩(wěn)定的。


    查看分日期投放數(shù)據(jù)就是為了判斷異常現(xiàn)象,便于及時針對峰值低谷作出相應調整。


    3.分帳戶投放情況排查


    確定了數(shù)據(jù)異常現(xiàn)象時間節(jié)點后,需要對數(shù)據(jù)進行細分緯度分析。如果是多帳戶投放,最先應該排查分帳戶投放情況。


    4.分位置投放數(shù)據(jù)排查


    在帳戶1中抽取分資源位COST PER LEAD數(shù)據(jù)進行排查,其中西瓜、頭條成本數(shù)據(jù)波動幅度較大,同時出現(xiàn)極值。


    繼續(xù)向下細分,則是不同端口IOS、Android,以及不同端口下各尺寸素材的COST PER LEAD數(shù)據(jù)趨勢對比,進而找到影響整體COST PER LEAD

    數(shù)據(jù)指標的根源。


    該案例導致整體COST PER LEAD數(shù)據(jù)波動原因是7.22日帳戶1/2同時上新了一條活動創(chuàng)意。通過與帳戶2轉化量、以及展現(xiàn)消耗趨勢數(shù)據(jù)的對比,

    可判斷創(chuàng)意未出現(xiàn)衰減。


    唯一的操作則是因帳戶1中該創(chuàng)意跑量效果一直不錯,且轉化量穩(wěn)定增長。在9.15日,執(zhí)行帳戶操作的優(yōu)化師同事將該創(chuàng)意所在計劃預算額調整至原

    有的3倍預算。


    通過對比投放以來的其他各項數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)帳戶1中該創(chuàng)意興趣細分趨勢在不同興趣分類展現(xiàn)與過去比例出現(xiàn)較大差異。說明開大預算后,系統(tǒng)對該

    創(chuàng)意進行更多其他類別興趣的人群探索。


    新增消費的興趣分類轉化率較低,導致預算消耗過快,成本暴漲。9.21-9.22則受該消耗過快影響,充值未及時帳戶暫停。


    在重新充值后,帳戶1中該計劃成本仍居高不下,最終只能關閉重建,成本才得以恢復。另外從分資源位歷史趨勢數(shù)據(jù)上看,抖音COST PER LEAD

    要遠低于西瓜、頭條。


    出現(xiàn)這種數(shù)據(jù)表現(xiàn),到底是因為西瓜、頭條投放額度較低導致數(shù)據(jù)隨機性較大,還是其他人為操作因素?需要具體問題具體分析,做為下一步帳戶提

    升的優(yōu)化點進行規(guī)劃。


    5.分素材測試數(shù)據(jù)回顧


    若廣告投放規(guī)模龐大,通常帳戶中會有多個創(chuàng)意。除通過分日數(shù)據(jù)監(jiān)測來定位影響核心指標的問題外,還需要定期對素材測試數(shù)據(jù)進行回顧。


    素材是創(chuàng)意下的子元素,所以對數(shù)據(jù)波動的影響,往往會因為投放的數(shù)量大而將素材效果隱藏起來。為了保證賬戶效果的平穩(wěn),素材測試在投放中至

    關重要。


    素材測試一般涵蓋:落地頁、文案、視頻圖片等。


    針對創(chuàng)意素材測試可以按照產品賣點、用戶心理、使用價值、以及需求場景出發(fā),提煉文案、視頻腳本的素材內容。


    落地頁測試思路,可利用橙子建站相關工具,分析用戶行為及用戶心理,指導改善落地頁影響關鍵指標的數(shù)值。


    另外需通過像橙子建站中的工具對用戶行為進行觀察,發(fā)現(xiàn)用戶點擊不同素材偏好。并分析用戶心理,如不同素材排版的先后順序,素材不同尺寸、

    版本點擊量占比,進而從角度出發(fā)逐漸優(yōu)化落地頁。


    在常規(guī)投放中穿插優(yōu)質素材測試跑量的展示雖有助于整體回報效果。但也需要對空耗、超成本計劃及時進行關停,即便這些計劃消耗占比較小,

    也會導致賬戶整體成本偏高。


    6.定向數(shù)據(jù)測試做積累


    定向測試這部分相關工作,往往適用于存量用戶較大的廣告主,一般在具有自身的數(shù)據(jù)管理平臺的情況下發(fā)揮空間較大。


    通過數(shù)據(jù)管理平臺收集自身用戶各種數(shù)據(jù),結合算法的能力給用戶打上不同的興趣標簽,基于用戶興趣實現(xiàn)個性化的推薦、搜索、內容導購等服務。


    因其數(shù)據(jù)大多來源于第一方,所以可以很好的直擊用戶真實訴求。基于標簽來組合人群,生成各類人群包做廣告精準投放,已完成各種運營層面的數(shù)

    據(jù)指標。


    其他媒體新產品,新功能測試,如托管實驗室,穿山甲資源位等新產品的測試及總結。同時每周五需要對近4周各個維度數(shù)據(jù)總結,進而了解整體廣

    告投放的進度、狀況、方法以及KPI完成情況。


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